Schutz vertraulicher Daten im Zeitalter von KI
Unterstützen Sie die sichere KI-Nutzung, und reduzieren Sie gleichzeitig die Risiken für Ihre Daten
Stellen Sie fest, ob Ihr Unternehmen für das Management von KI-bezogenen Datenrisiken ausreichend gerüstet ist | Bewertung starten
Herausforderungen im Bereich KI und Daten
Im Zeitalter von KI müssen Unternehmen immer mehr Datenherausforderungen bewältigen, darunter komplexe Infrastrukturen, Ressourcenbeschränkungen und raffinierte Bedrohungsakteure. Für den Schutz vertraulicher Daten benötigen sie eine Lösung, die wichtige KI-Datenrisiken berücksichtigt.
Schnelle Ausweitung von KI
Das explosionsartige Wachstum von genehmigten und nicht genehmigten KI-Tools am Arbeitsplatz führt zu erheblichen und nicht verwalteten Risiken für vertrauliche Daten. Da die Innovationen über die Sicherheitskontrollen hinausgehen, fällt es Technologieteams schwer, Schritt zu halten. Durch Schatten-KI steigen die Kosten für Datenkompromittierungen um durchschnittlich 670.000 US-Dollar.
Fehlende Transparenz
Unternehmen haben keinen Überblick darüber, wie und wo Benutzer vertrauliche Informationen über KI-Tools weitergeben. Das gilt ganz besonders für hybride Umgebungen (lokal, SaaS, Cloud). Wertvolle Daten wie proprietärer Code oder geistiges Eigentum sind besonders anfällig für Verlust oder Kompromittierung.
Begrenzte Ressourcen
Die Ressourcen sind begrenzt und kleine Teams verwalten vielseitige Daten-Ökosysteme. Dadurch kommt es zu kritischen Verzögerungen bei der Einführung wichtiger Technologien, bei der Aktualisierung von Datenschutzregeln und bei der Anpassung der Compliance-Vorgaben an neue Vorschriften.
Raffinierte Bedrohungen
Böswillige Akteure verwenden raffinierte KI-gestützte Taktiken (z. B. Prompt-Injection-Angriffe), die zu komplexeren Bedrohungen führen. Selbst weniger erfahrene Angreifer können mithilfe von KI-Tools und den von ihnen erzeugten Sicherheitslücken komplexe Bedrohungen auslösen.
Wussten Sie schon...
Der Datenschutz ist gefährdet
00%
Of organizations reported GenAI use
in at least one business function, up
from 74% the year before.[1]
00%
Of organizations feel confident
in their ability to secure
generative AI models.[2]
$000,000
Average additional cost of
a data breach in security incidents
involving shadow AI.[3]
1. McKinsey, The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation
2. Accenture, State of Cybersecurity Resilience, 2025
3. IBM, Cost of a Data Breach Report, 2025
Schützen Sie vertrauliche Daten, und beschleunigen Sie die sichere KI-Einführung mit Trellix
Um sich vor KI-bezogenen Datenrisiken zu schützen und die Einführung sicherer Technologien zu beschleunigen, können sich Unternehmen auf die Implementierung eines dreiteiligen Frameworks konzentrieren:
- Richtlinie: Definiert eindeutige Grenzen für die zulässige Verwendung und Verarbeitung vertraulicher Daten.
- Schulungen: Stellt sicher, dass Benutzer die neuen Sicherheitsprotokolle und die mit KI-Interaktionen verbundenen Risiken verstehen.
- Technologie: Dient als Sicherheitsnetz, um Datenexfiltrationen zu blockieren, Prompt-Injection-Angriffe zu stoppen und Benutzer in Echtzeit zu schulen.
Trellix Professional Services
Stellen Sie sicher, dass Sie die globalen Vorschriften und die unternehmensspezifischen Richtlinien zur KI-Nutzung einhalten. Unterstützen Sie Schulungen für Sicherheitsteams und Endbenutzer. Optimieren Sie die Sicherheitskontrollen und Technologielösungen.
Trellix Data Loss Prevention
Überwachen und blockieren Sie potenzielle Datenlecks, und verfolgen Sie die Weitergabe vertraulicher Daten bei mehr als 400 GenAI-Tools in Echtzeit über ein zentrales Dashboard. Achten Sie auf riskantes Benutzerverhalten, und nutzen Sie die integrierten Compliance-Tools.
Trellix Database Security
Schützen Sie die von Ihren KI-Modellen genutzten kritischen Datenspeicher und Repositorys vor Kompromittierung, Diebstahl und Manipulation. Schützen Sie Datenbanken ohne Ausfallzeiten, und blockieren Sie potenzielle SQL-Injection-Angriffe.
Trellix Data Encryption
Schützen Sie Daten vor AI Scraping-Tools und autonomen Agenten. Stellen Sie sicher, dass die Daten verschlüsselt bleiben, damit proprietäre Informationen nicht unbeabsichtigt erfasst oder für nicht autorisiertes Modell-Training verwendet werden.
Trellix Data Security Suite
Profitieren Sie von umfassendem Schutz des gesamten Datenökosystems mit erweiterten Funktionen wie optischer Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR). Enthält Datenbankschutz für vollständigen Schutz.
Häufig gestellte Fragen
Es gibt mehrere wichtige Risikopunkte, an denen Unternehmen für kritische Datenkompromittierungen gefährdet sind. Dazu gehören native KI in Produktivitätslösungen, integrierte Agenten in SaaS-Plattformen, URL-basierte Drittanbieter-Tools, spezielle Business-Apps und KI-Systeme von Anbietern. Daten können durch Aktivitäten wie aktive Freigaben (z. B. Kopieren von Code oder Hochladen von Dateien), durch passive Freigaben über unsichere APIs und durch externe Bedrohungen wie Prompt-Injection-Angriffe verloren gehen, bei denen vertrauliche Informationen aus KI-Modellen extrahiert werden sollen.
Schatten-KI bezieht sich auf die Verwendung nicht genehmigter KI-Tools durch Mitarbeiter außerhalb des Sichtbarkeitsbereichs des IT-Teams. Dadurch entstehen erhebliche Sicherheitslücken, da öffentliche Modelle ohne geeignete Überwachungsfunktionen proprietäre Daten oder Quellcode erfassen können. Aktuellen Daten zufolge können die Kosten einer Kompromittierung dadurch um durchschnittlich 670.000 US-Dollar steigen. Das Trellix DLP-Dashboard zu KI-bezogenen Datenrisiken hilft bei der Reduzierung dieses Risikos, indem es Einblick in über 400 vordefinierte URL-basierte KI-Tools bietet, sodass Sie die autorisierte und nicht autorisierte Nutzung verfolgen können.
Wenn vertrauliche Informationen für ein KI-Tool sichtbar sind, können diese für Modell-Training erfasst werden. Dies geschieht durch aktive Benutzerfreigaben (z. B. durch das Hochladen von Dateien oder Kopieren und Einfügen von Code) sowie durch passive Datenfreigaben über unsichere Schnittstellen oder Tools, die übermäßigen Zugriff auf Unternehmensdaten gewähren. Trellix Data Encryption legt eine strikte Grenze fest, die vertrauliche Dateien sowohl für autorisierte als auch für nicht autorisierte AI Scraping-Tools sowie autonome Agenten unlesbar macht. Dadurch bleibt geistiges Eigentum auch bei versehentlichen Zugriffen geschützt.
Die Gewährleistung der Integrität der Datenspeicher ist für genaue KI-Ergebnisse von entscheidend. Trellix Database Security überwacht anomale Übertragungen und nicht autorisierte Zugriffe durch KI-Agenten und ermöglicht so die sofortige Beendigung verdächtiger Sitzungen. Darüber hinaus werden raffinierte, per KI automatisierte SQL-Injection-Angriffe erkannt und blockiert. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre proprietären Daten nicht manipuliert werden, während Ihre kritischen Datenbanken ohne Ausfallzeiten gepatcht und geschützt bleiben.
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