Protection des données sensibles à l'ère de l'IA
Permettre une adoption sécurisée de l'IA tout en réduisant les risques pour les données
Évaluez la préparation de votre entreprise en matière de gestion des risques liés à l'IA | Effectuer l'évaluation
Défis liés à l'IA et à la sécurité des données
À l'ère de l'IA, les entreprises sont confrontées à des défis croissants en ce qui concerne leurs données : infrastructures complexes, ressources limitées, sophistication des menaces, etc. La protection des données sensibles nécessite une solution qui répond aux principaux risques pour les données associés à l'IA.
Croissance rapide de l'IA
La multiplication spectaculaire des outils d'IA approuvés et non approuvés sur le lieu de travail engendre des risques importants et non gérés pour les données sensibles. Les équipes technologiques peinent à tenir la cadence, tandis que l'innovation progresse plus rapidement que les contrôles de sécurité. La Shadow AI fait grimper le coût des compromissions de données de 670 000 $ en moyenne.
Manque de visibilité
Les entreprises manquent de visibilité sur les modalités selon lesquelles les utilisateurs partagent des informations sensibles avec des outils d'IA, en particulier dans les environnements hybrides (alliant systèmes locaux, SaaS et cloud). Les données de grande valeur, telles que le code propriétaire ou la propriété intellectuelle, sont particulièrement vulnérables aux pertes ou aux compromissions.
Ressources limitées
Les budgets sont serrés et de petites équipes gèrent des écosystèmes de données variés. Cette pression exercée sur les ressources entraîne un décalage critique dans l'utilisation des technologies essentielles, l'actualisation des règles de protection des données et le suivi de la conformité aux réglementations en constante évolution.
Menaces sophistiquées
Les acteurs malveillants utilisent des tactiques sophistiquées optimisées par l'IA, telles que des attaques par injection de prompt, ce qui donne lieu à des menaces plus avancées. Même des attaquants moins expérimentés peuvent déployer des menaces complexes à l'aide d'outils d'IA et exploiter les failles de sécurité qu'ils créent.
Le saviez-vous ?
La protection des données est menacée
00%
Of organizations reported GenAI use
in at least one business function, up
from 74% the year before.[1]
00%
Of organizations feel confident
in their ability to secure
generative AI models.[2]
$000,000
Average additional cost of
a data breach in security incidents
involving shadow AI.[3]
1. McKinsey, The state of AI in 2025 : Agents, innovation, and transformation
2. Accenture, State of Cybersecurity Resilience, 2025
3. IBM, Cost of a Data Breach Report, 2025
Protéger les données sensibles et accélérer l'adoption sécurisée de l'IA avec Trellix
Pour atténuer les risques pour les données liés à l'IA et accélérer l'adoption de technologies sécurisées, les entreprises peuvent mettre en place un cadre d'implémentation en trois axes :
- Politique : définit des limites claires pour une utilisation acceptable et la gestion des données sensibles.
- Formation : permet aux utilisateurs de comprendre l'évolution des protocoles de sécurité et les risques associés aux interactions avec l'IA.
- Technologie : agit comme un filet de sécurité pour bloquer l'exfiltration de données, arrêter les attaques par injection de prompt et fournir un coaching en temps réel aux utilisateurs.
Services professionnels Trellix
Alignez-vous sur les réglementations mondiales et sur les politiques d'utilisation de l'IA en entreprise. Proposez des formations aux équipes de sécurité et aux utilisateurs finaux. Ajustez les contrôles de sécurité et optimisez les solutions technologiques.
Trellix Data Loss Prevention
Surveillez et bloquez les fuites de données potentielles, et suivez le partage de données sensibles via plus de 400 outils d'IA générative en temps réel à partir d'un tableau de bord centralisé. Réagissez aux comportements dangereux des utilisateurs et tirez parti d'outils de conformité intégrés.
Trellix Database Security
Protégez les référentiels et les banques de données critiques qui alimentent vos modèles d'IA à partir de compromissions, de vols ou d'empoisonnements. Sécurisez les bases de données sans temps d'arrêt et bloquez les potentielles attaques par injection de code SQL.
Trellix Data Encryption
Protégez les données contre les outils d'extraction pilotés par l'IA et les agents autonomes. Maintenez le chiffrement des données afin d'empêcher que des informations propriétaires ne soient ingérées ou utilisées par inadvertance pour l'entraînement de modèles non autorisés.
Suite Trellix Data Security
Protection complète dans l'ensemble de l'écosystème des données avec des fonctionnalités avancées, telles que la reconnaissance optique des caractères (OCR). Incluez la sécurité des bases de données pour une protection optimale.
Questions fréquentes (FAQ)
Les entreprises sont confrontées à des risques critiques d'exposition des données par plusieurs points d'exposition majeurs, notamment les fonctionnalités d'IA natives intégrées aux suites de productivité, les agents intégrés aux plates-formes SaaS, les outils tiers basés sur des URL, les applications métier spécialisées et les systèmes d'IA de fournisseurs. Des données peuvent être perdues via des activités comme le partage actif (p. ex. la copie de code ou le chargement de fichiers), le partage passif via des API non sécurisées et des menaces externes telles que des attaques par injection de prompt conçues pour extraire des informations sensibles à partir de modèles d'IA.
La Shadow AI fait référence à l'utilisation d'outils d'IA non approuvés par les collaborateurs hors de la visibilité de l'équipe IT. Cette pratique crée des failles de sécurité importantes, dans la mesure où les données propriétaires ou le code source peuvent être ingérés par des modèles publics sans supervision. Selon les données récentes, l'inaction à cet égard peut ajouter 670 000 $ en moyenne au coût d'une compromission de données. Le tableau de bord des risques liés aux données IA de Trellix DLP permet d'atténuer ce risque en offrant une visibilité sur plus de 400 outils d'IA prédéfinis basés sur des URL, ce qui vous permet de suivre les utilisations autorisées et non autorisées.
Si des informations sensibles sont visibles par un outil d'IA, elles peuvent être ingérées pour l'entraînement des modèles. Cela se produit par le biais d'un partage actif par des utilisateurs (p. ex. le chargement de fichiers ou le copier-coller de code), ou d'un partage de données passif via des interfaces ou outils non sécurisés qui accordent un accès trop permissif aux données d'entreprise. Trellix Data Encryption établit des limites strictes en rendant les fichiers sensibles illisibles pour les outils d'extraction de données pilotés par l'IA, qu'ils soient autorisés ou non, ainsi que pour les agents autonomes, ce qui garantit que votre adresse IP reste protégée même en cas d'accès par inadvertance.
La préservation de l' intégrité des banques de données est essentielle pour obtenir des résultats d'IA précis. Trellix Database Security surveille les transferts anormaux et les accès non autorisés effectués par des agents d'IA, permettant ainsi l'arrêt instantané des sessions suspectes. En outre, il détecte et bloque les attaques par injection de code SQL sophistiquées et automatisées par l'IA. Cela garantit que vos données propriétaires ne sont pas manipulées ni empoisonnées, tout en maintenant vos bases de données critiques corrigées et sécurisées sans aucun temps d'arrêt.
Ressources associées
La solution Trellix accélère l'adoption sécurisée de l'IA via une approche globale qui priorise la protection des données sensibles.
Découvrez comment le tableau de bord des risques pour les données associés à l'IA permet aux entreprises d'adopter l'IA en toute sécurité en identifiant les fuites de données sensibles potentielles.
Le point de bascule des risques pour les données liés à l'IA est atteint. Découvrez comment faire passer l'IA de risque potentiel pour les données à moteur de productivité sécurisé.