Avalie a preparação da sua organização para gerenciar riscos a dados relacionados à IA | Faça a avaliação
As organizações enfrentam cada vez mais desafios de dados na era da IA, incluindo infraestrutura complexa, restrições de recursos e atores de ameaças sofisticados. A proteção de dados confidenciais requer uma solução que lide com os principais riscos de dados de IA.
Você sabia...
00%
Of organizations reported GenAI use
in at least one business function, up
from 74% the year before.[1]
00%
Of organizations feel confident
in their ability to secure
generative AI models.[2]
$000,000
Average additional cost of
a data breach in security incidents
involving shadow AI.[3]
1. McKinsey, The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation
2. Accenture, State of Cybersecurity Resilience, 2025
3. IBM, Cost of a Data Breach Report, 2025
Alinhe-se com normas globais e políticas de uso de IA corporativa. Apoie o treinamento de equipes de segurança e usuários finais. Ajuste controles de segurança e otimize as soluções de tecnologia.
Monitore e bloqueie possíveis vazamentos de dados e rastreie o compartilhamento de dados confidenciais entre mais de 400 ferramentas de GenAI em tempo real usando um dashboard central. Lide com o comportamento de risco dos usuários e aproveite as ferramentas de conformidade incorporadas.
Proteja os armazenamentos de dados críticos e os repositórios que alimentam seus modelos de IA contra comprometimento, roubo ou adulteração. Proteja os bancos de dados sem tempo de inatividade e bloqueie possíveis ataques de injeção de SQL.
Proteja os dados com ferramentas de limpeza de IA e agentes autônomos. Mantenha os dados criptografados para impedir que informações proprietárias sejam ingeridas inadvertidamente ou usadas para treinamento não autorizado de modelos.
Proteção abrangente em todo o ecossistema de dados com recursos avançados, como o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Inclua segurança de banco de dados para contar com a proteção mais completa.
As empresas enfrentam exposição de dados críticos por meio de vários pontos principais de exposição, incluindo IA nativa em pacotes de produtividade, agentes integrados em plataformas SaaS, ferramentas baseadas em URL de terceiros, aplicativos empresariais especializados e sistemas de IA de fornecedores. Os dados podem ser perdidos por meio de atividades como compartilhamento ativo (por exemplo, copiar código ou fazer upload de arquivos), compartilhamento passivo por meio de APIs inseguras e ameaças externas, como ataques de injeção de prompt, projetados para extrair informações confidenciais de modelos de IA.
A IA oculta se refere ao uso de ferramentas de IA não autorizadas por funcionários fora da visibilidade da TI. Isso cria brechas de segurança significativas, pois dados proprietários ou códigos-fonte podem ser inseridos por modelos públicos sem supervisão. De acordo com dados recentes, essa inação pode acrescentar uma média de US$ 670.000 ao custo de uma violação de dados. O Dashboard de risco de dados de IA do Trellix DLP ajuda a minimizar esse risco fornecendo visibilidade sobre mais de 400 ferramentas de IA baseadas em URL predefinidas, permitindo que você rastreie o uso autorizado e não autorizado.
Se informações confidenciais forem visíveis para uma ferramenta de IA, elas poderão ser ingeridas para treinamento de modelos. Isso ocorre por meio do compartilhamento ativo do usuário, como fazer upload de arquivos ou copiar e colar códigos, bem como do compartilhamento passivo de dados por meio de interfaces inseguras ou ferramentas que concedem acesso excessivo a dados empresariais. O Trellix Data Encryption estabelece um limite rigoroso ao tornar arquivos confidenciais ilegíveis para ferramentas de limpeza de IA autorizadas e não autorizadas, bem como agentes autônomos, garantindo que seu IP permaneça protegido mesmo que seja acessado inadvertidamente.
Manter a integridade dos armazenamentos de dados é essencial para resultados de IA precisos. O Trellix Database Security monitora as transferências anômalas e o acesso não autorizado por agentes da IA, permitindo o encerramento instantâneo de sessões suspeitas. Ele também detecta e bloqueia ataques de injeção de SQL sofisticados e automatizados por IA. Isso garante que seus dados proprietários não sejam manipulados ou adulterados ao manter os bancos de dados críticos corrigidos e seguros sem exigir tempo de inatividade.
A solução da Trellix acelera a adoção de IA segura por meio de uma abordagem holística que prioriza a proteção de dados confidenciais.
Saiba como o Dashboard de risco de dados de IA permite que as organizações adotem a IA com segurança, identificando possíveis vazamentos de dados confidenciais.
O ponto crítico do risco de dados de IA foi atingido. Saiba como transformar a IA de um risco de dados potencial em um mecanismo de produtividade seguro.