Protección de datos confidenciales en la era de la IA
Cómo facilitar una adopción segura de la IA y reducir al mismo tiempo los riesgos para los datos
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Desafíos relacionados con la IA y la seguridad de los datos
En la era de la IA, las organizaciones se enfrentan a desafíos cada vez mayores en lo que respecta a sus datos: infraestructuras complejas, recursos limitados, amenazas cada vez más sofisticadas, etc. La protección de los datos sensibles requiere una solución que aborde los principales riesgos para los datos asociados a la IA.
Rápido crecimiento de la IA
La espectacular proliferación de herramientas de IA, tanto autorizadas como no autorizadas, en el lugar de trabajo genera riesgos importantes y no gestionados para los datos sensibles. Los equipos de tecnología tienen dificultades para seguir el ritmo, mientras que la innovación avanza más rápido que los controles de seguridad. La IA en la sombra (Shadow AI) eleva el coste medio de las filtraciones de datos a 670 000 dólares.
Falta de visibilidad
Las organizaciones carecen de visibilidad sobre las modalidades en las que los usuarios comparten información sensible con herramientas de IA, especialmente en entornos híbridos (que combinan sistemas locales, SaaS y la nube). Los datos de gran valor, como el código propio o la propiedad intelectual, son especialmente vulnerables a pérdidas o filtraciones.
Recursos limitados
Los presupuestos son ajustados y equipos reducidos gestionan ecosistemas de datos muy diversos. Esta presión sobre los recursos provoca un retraso crítico en el uso de tecnologías esenciales, la actualización de las normas de protección de datos y el seguimiento de la conformidad con normativas en constante evolución.
Amenazas sofisticadas
Los actores maliciosos utilizan tácticas sofisticadas optimizadas mediante IA, como los ataques de inyección de comandos, lo que da lugar a amenazas más avanzadas. Incluso los atacantes con menos experiencia pueden iniciar amenazas complejas mediante herramientas de IA y las brechas de seguridad que crean.
¿Sabía que ...?
La protección de datos está en peligro
00%
Of organizations reported GenAI use
in at least one business function, up
from 74% the year before.[1]
00%
Of organizations feel confident
in their ability to secure
generative AI models.[2]
$000,000
Average additional cost of
a data breach in security incidents
involving shadow AI.[3]
1. McKinsey, The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation
2. Accenture, State of Cybersecurity Resilience, 2025
3. IBM, Cost of a Data Breach Report, 2025
Proteja los datos confidenciales y acelere la adopción segura de la IA con Trellix
Para mitigar los riesgos relacionados con la IA que afectan a los datos y acelerar la adopción de tecnologías seguras, las organizaciones pueden establecer un marco de implementación basado en tres ejes:
- Directiva: establece límites claros sobre el uso aceptable y la gestión de los datos confidenciales.
- Formación: permite a los usuarios comprender la evolución de los protocolos de seguridad y los riesgos asociados a las interacciones con la IA.
- Tecnología: actúa como una red de seguridad para impedir la filtración de datos, detener los ataques por inyección de comandos y ofrecer orientación en tiempo real a los usuarios.
Servicios profesionales de Trellix
Cumpla con la normativa internacional y con las directivas de uso de la IA en la empresa. Imparte cursos de formación a los equipos de seguridad y a los usuarios finales. Ajusta los controles de seguridad y optimiza las soluciones tecnológicas.
Trellix Data Loss Prevention
Supervisa y bloquea las posibles fugas de datos, y realiza un seguimiento del intercambio de datos confidenciales a través de más de 400 herramientas de IA generativa en tiempo real desde un panel de control centralizado. Reacciona ante los comportamientos peligrosos de los usuarios y aprovecha las herramientas de cumplimiento normativo integradas.
Trellix Database Security
Proteja los repositorios y las bases de datos críticas que alimentan tus modelos de IA frente a ataques, robos o envenenamientos. Proteja las bases de datos sin tiempo de inactividad y bloquea los posibles ataques por inyección de código SQL.
Trellix Data Encryption
Proteja los datos frente a las herramientas de extracción basadas en IA y los agentes autónomos. Mantenga el cifrado de los datos para evitar que la información confidencial sea incorporada o utilizada inadvertidamente para el entrenamiento de modelos no autorizados.
Suite Trellix Data Security
Protección integral en todo el ecosistema de datos con funciones avanzadas, como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Incluye la seguridad de las bases de datos para una protección óptima.
Preguntas frecuentes
Las empresas se enfrentan a riesgos críticos de exposición de datos a través de varios puntos de exposición importantes, entre los que se incluyen las funciones de IA nativas integradas en las suites de productividad, los agentes integrados en las plataformas SaaS, las herramientas de terceros basadas en URL, las aplicaciones especializadas para empresas y los sistemas de IA de terceros. Se pueden perder datos a través de actividades como el intercambio activo (por ejemplo, copiar código o cargar archivos), el intercambio pasivo a través de API no seguras y amenazas externas, como los ataques de inyección de prompts diseñados para extraer información confidencial de los modelos de IA.
El término Shadow AI (IA en la sombra) hace referencia al uso de herramientas de IA no autorizadas por los empleados, fuera del control del equipo de TI. Esta práctica genera importantes brechas de seguridad, ya que los datos confidenciales o el código fuente pueden ser incorporados por modelos públicos sin supervisión. Según datos recientes, la inacción en este sentido puede suponer un incremento medio de 670 000 $ en el coste de una filtración de datos. El panel de control de riesgos relacionados con los datos de IA de Trellix DLP permite mitigar este riesgo al ofrecer visibilidad sobre más de 400 herramientas de IA predefinidas basadas en URL, lo que le permite realizar un seguimiento de los usos autorizados y no autorizados.
Si una herramienta de IA accede a información sensible, esta podría acabar utilizándose para entrenar sus modelos. Esto puede ocurrir de forma activa, cuando los usuarios comparten información (por ejemplo, al subir archivos o copiar y pegar código), o de forma pasiva, a través de interfaces o herramientas poco seguras que otorgan permisos de acceso excesivos a los datos de la empresa Trellix Data Encryption establece barreras estrictas al impedir que las herramientas de extracción de datos basadas en IA, autorizadas o no, y los agentes autónomos puedan leer archivos confidenciales. Así, la propiedad intelectual de la empresa permanece protegida incluso si se accede a esos archivos de forma involuntaria.
Preservar la integridad de las bases de datos es fundamental para obtener resultados precisos de la IA. Trellix Database Security supervisa las transferencias anómalas y los accesos no autorizados realizados por agentes de IA, lo que permite interrumpir al instante las sesiones sospechosas. Además, detecta y bloquea los ataques de inyección de código SQL sofisticados y automatizados mediante IA. De este modo, sus datos confidenciales quedan protegidos frente a manipulaciones y alteraciones, mientras sus bases de datos críticas se mantienen actualizadas y seguras sin interrupciones del servicio.
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